Mikä on liikkuvan keskiarvon kaavio. Aikapainotettu säätösuunnitelma, joka piirtää painottamattoman liikkumavälin keskiarvon ajan yksittäisten havaintojen suhteen. Tässä kaaviossa käytetään valvontarajoja UCL ja LCL määrittääksesi, milloin valvontatilanne on tapahtunut. Keskimääräisten MA-kaavioiden siirtäminen ovat tehokkaampia kuin Xbar-kaaviot pienten prosessien siirtymien havaitsemisessa ja ovat erityisen hyödyllisiä, kun vain yksi havainto alaryhmää kohden Kuitenkin EWMA-kaaviot ovat yleensä edullisia MA-kaavioiden kohdalla, koska ne painottavat havaintoja. Havainnot voivat olla joko yksittäisiä mittauksia tai alaryhmävälineitä Muuttuvat keskiarvot lasketaan keinotekoisista alaryhmistä, jotka luodaan peräkkäisiltä havainnoilta. Esimerkki liikkuvasta keskiarvosta. Sentrifugin roottori valmistaa kaikkien viikon aikana tuotettujen roottorien halkaisijan läpimitan. Halkaisijoiden on oltava lähellä kohdetta, koska pienetkin siirtymät aiheuttavat ongelmia. Pisteet näyttävät vaihtelevan satunnaisesti keskilinjan ympäri ja ovat kontrollin lim sen kuitenkin on yksi kohta, joka lähestyy valvontarajoitetta, jota haluat ehkä tutkia. Eksponentiaalisesti painotettu liikkuvan keskiarvon EWMA on tilastollinen prosessointitapahtuma, joka laskee tiedot keskimäärin tavalla, joka antaa vähemmän painoa tietoihin ne poistetaan edelleen Shewhart-kontrollikaavion ja EWMA-kontrollikarttatekniikoiden aikajaksossa. Shewhart-kaavionohjaustekniikan osalta prosessin hallinnan tilanne milloin tahansa t riippuu yksinomaan viimeisimmästä mittauksesta prosessista ja luonnollisesti historiallisten tietojen valvontarajojen arvioiden oikeellisuuden aste EWMA-valvontamenetelmän osalta päätös riippuu EWMA-tilastosta, joka on kaikkien aikaisempien tietojen eksponentiaalisesti painotettu keskiarvo, mukaan lukien viimeisin mittaus. painotuskertoimen, lambdan, EWMA-säätömenettelyn valinta voi olla herkkä prosessin pienelle tai asteittaiselle siirtymiselle, kun taas Shewhart-kontrollimenettely c reagoi vain silloin, kun viimeinen datapiste on rajoitusrajan ulkopuolella. EWMA: n määrittely. Laskennallinen tilasto on mbox t lambda Yt 1- lambda mbox,,,, mbox,, t 1, 2, ldots, n missä. mbox 0 on historiallisen datatavoitteen keskiarvo. Yt on havainto ajankohtana t. n on seurattavien havaintojen määrä, mukaan lukien mbox 0. EWMA-ohjauskaavion tulkinta. Punainen piste on raakadata, jyrkkä viiva on EWMA-tilasto ajan mittaan. Kaavio kertoo, että prosessi on hallinnassa, koska kaikki mbox t ovat valvontarajojen välillä Näyttää kuitenkin siltä, että viimeisten viiden jakson aikana suuntaus on ylöspäin. Siirtymisalue, jota käytetään ylemmän ja alemman rajan määrittämiseen. Yksittäisten mittausten, esim. näytteen koko 1, hallintokaaviot käyttävät kahden peräkkäisen havainnon liikkuvan alueen mitataan prosessin vaihtelu. Liikkuvuusalue määritellään MRi xi-x: ksi, joka on ensimmäisen eron absoluuttinen arvo, esimerkiksi datan kahden peräkkäisen datapisteen välisen eron Shewhart-kontrollikaavion kanssa analogisesti. yksilöt ja liikkuva alue. Yksilöiden valvonta rajat havainnointia varten. Yksittäisten mittausten valvontataulukkoon piirretyt linjat alkavat UCL bar 3 frac mbox bar LCL bar - 3 frac end whe re bar on kaikkien yksilöiden keskiarvo ja yliviiva on kahden havainnon kaikkien liikkuvien alueiden keskiarvo. Huomaa, että kumpi tahansa tai molemmat keskiarvot voidaan korvata standardilla tai tavoite, jos sellainen on käytettävissä. Huomaa, että 1 128 on d2: n arvo n 2.Esimerkki liikkuvasta alueesta. Seuraava esimerkki havainnollistaa yksittäisten havaintojen valvontakartta. Uusi prosessi tutkittiin virtausnopeuden valvomiseksi. Ensimmäiset 10 erää saivat aikaan.
Comments
Post a Comment