Liukuva Keskiarvo Fast Algoritmi

Moving Average. This esimerkki opettaa kuinka laskea Excel-aikasarjan liukuva keskiarvo Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien huiput ja laaksoja tasaamaan helposti trendien tunnistaminen.1 Ensinnäkin katsotaan aikasarjamme.2 Valitse Tietojen välilehti Tietojen analyysi. Huomaa, ettei löydy Tietojen analyysi - painiketta. Napsauta tätä, jos haluat ladata Analyysityökalun lisäosan.3 Valitse Keskimääräinen siirto ja napsauta OK. 4 Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2 M2. 5 Napsauta Väli-ruutuun ja kirjoita 6.6 Napsauta Lähtöalue-ruutuun ja valitse solu B3.8 Piirrä näistä arvoista kaavio. Suunnitelma, koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen keskiarvo ja nykyinen datapiste Tämän seurauksena piikkejä ja laaksoja tasoitetaan Kuvaaja näyttää kasvavan trendin Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä.9 Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 ja aikaväli 4. Yhteenveto La rger - väli, sitä enemmän huiput ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, mitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisia datapisteitä. Keskimääräinen keskiarvo - MA. BREAKING DOWN Liikkuva keskiarvo - MA. As SMA-esimerkki, harkitse tietoturvaa viikon päättyessä 15 päivää. Viikko 1 5 päivää 20, 22, 24, 25, 23. Viikko 2 5 päivää 26, 28, 26, 29, 27. Viikko 3 5 päivää 28, 30, 27, 29, 28 . 10 päivän maissa keskimäärin ensimmäisten 10 päivän päätöskurssit ensimmäisen datapisteenä Seuraavalla datapisteen pudotessa aikaisinta hintaa, lisätään hinta 11. päivänä ja otetaan keskimääräinen hinta ja niin edelleen, kuten alla on esitetty. Kuten edellä on todettu, maat viivästyttävät nykyistä hintatoimintaa, koska ne perustuvat aikaisempaan hintaan, mitä kauemmin MA: n aikajakso on, sitä suurempi lag. Näin ollen 200 päivän MA: lla on paljon suurempi lag kuin 20 päivän MA, koska se sisältää hintoja viimeisten 200 päivän ajan. Käytettävän MA: n pituus riippuu kaupankäynnin tavoitteista, lyhyemmillä kauppaneuvontapisteillä, joita käytetään lyhytaikaiseen kaupankäyntiin ja pitempiaikaisiin kauppoihin MA: t soveltuvat paremmin pitkän aikavälin sijoittajille 200 päivän MA: ta seuraa laajalti sijoittajat ja kauppiaat, joiden liikevoiton ylä - ja alapuolella olevat keskeytykset katsotaan tärkeiksi kaupankäyntisignaaleiksi. Maat antavat myös tärkeitä kaupankäyntisignaaleja yksinään tai kun kaksi keskiarvoa ylittävät kasvava MA osoittaa, että turvallisuus on nousussa, kun taas laskeva MA osoittaa, että se on laskusuunnassa. Samoin ylöspäin suuntautuvaa vauhtia vahvistetaan nousevalla risteyksellä, joka ilmenee, kun lyhyen aikavälin MA ylittää pidemmän aikavälin MA Downward vauhti vahvistuu laskevalla crossoverilla, joka ilmenee, kun lyhytkestoinen MA ylittää pidemmän aikavälin MA: n. Kuten muut ovat maininneet, kannattaa harkita IIR: n ääretön impulssivasteen suodattimen sijaan FIR-äärellistä impulssi-vastesuodatinta, jota käytät nyt On enemmän sitä, mutta ensi silmäyksellä FIR suodattimet toteutetaan nimenomainen convolutions ja IIR suodattimet yhtälöillä. Erityisen IIR-suodattimen käytän paljon mikrokontrollerit on yksi napainen alipäästösuodin Tämä on yksinkertaisen RC-analogisen suodattimen digitaalinen ekvivalentti Useimmissa sovelluksissa niillä on paremmat ominaisuudet kuin käyttämääsi laatisuodattimella Useimmat käyttämät laatusuodattimet, joita olen kohdannut ovat seurausta siitä, että joku ei kiinnitä huomiota digitaalinen signaalinkäsittelyluokka, ei sen vuoksi, että tarvitsevat niiden erityisominaisuuksia Jos haluat vain vaimentaa korkeita taajuuksia, jotka tunnet ovat melua, yksi napainen alipäästösuodatin on parempi Paras tapa toteuttaa yksi digitaalisesti mikro on yleensä. FILT - FILT FF NEW - FILT. FILT on pala pysyvästä tilasta Tämä on ainoa pysyvä muuttuja, jonka sinun on laskettava tämä suodatin UUTUUS on uusi arvo, jota suodatin päivitetään tällä iteraatiolla FF on suodatinfraktio, joka säätää raskautta suodattimesta Tarkastele tätä algoritmia ja katso, että FF 0: lle suodatin on äärettömän raskas, koska lähtö ei koskaan muutu FF 1: lle, se ei todellakaan ole ollenkaan suodatinta, koska lähtö vain follo ws tulo Hyödylliset arvot ovat välillä Pienillä järjestelmillä valitset FF: n olevan 1 2 N niin, että kerrotaan FF: llä voidaan suorittaa oikea siirtymä N bittien avulla. Esimerkiksi FF voi olla 1 16 ja kertoa FF: llä siten oikea siirto 4 bittiä Muussa tapauksessa tämä suodatin tarvitsee vain yksi vähentää ja yksi lisätä, vaikka numerot yleensä tarvitse olla leveämpi kuin syöttöarvo enemmän numeerista tarkkuutta erillisessä osassa alla. I yleensä ottaa AD lukemat huomattavasti nopeammin kuin niitä tarvitaan ja sovellettava kahta näistä suodattimista kaskadattu Tämä on kahden RC-suodattimen digitaalinen ekvivalentti sarjassa ja heikentää 12 dB: n oktaavin rolloff-taajuuden yläpuolella. AD-lukemien yläpuolella on kuitenkin yleensä tärkeämpää tarkastella suodatinta aikatasossa tarkastelemalla sen vaiheen vaste Tämä kertoo, kuinka nopeasti järjestelmäsi näkee muutoksen, kun mittaamasi materiaali muuttuu. Toisten suodattimien suunnittelun helpottamiseksi vain, mikä merkitsee FF: n poimimista ja päättäen, kuinka monta niistä kaskadi, käytän prog ram FILTBITS Määrität siirrettävien bittien lukumäärän kullekin FF: lle kaskadatun suodattorisarjan yhteydessä ja laskee askelten vasteen ja muut arvot Itse olen yleensä suorittanut tämän käärehakokäsikirjoituksen avulla PLOTFILT Tämä ajaa FILTBITS: tä, joka tekee CSV-tiedoston, sitten piirteet CSV-tiedosto Tässä esimerkki on PLOTFILT 4: n tulos. 4. Kahden parametrin PLOTFILT tarkoittaa, että edellä mainitulla tyypillä on kaksi suodatinta, jotka on kaskadattu. 4: n arvot osoittavat shift-bitin lukumäärän FF: n kertoimiseksi. FF-arvot ovat näin ollen 1 16 tässä tapauksessa. Punainen jälki on yksivaihevaste ja se on tärkein asia tarkastella. Esimerkiksi tämä kertoo, että jos tulo muuttuu hetkellisesti, yhdistetyn suodattimen lähtö laskee 90: een uuden arvon 60 iteroitumisesta Jos olet huolestunut 95 asettumisaikaa, sinun on odotettava noin 73 toistoa ja 50 asettumisaikaa vain 26 toistoa. Vihreä jälki näyttää yhden ainoan täyden amplitudipiikin lähdön Tämä antaa sinulle joitain ideoita a satunnainen melun vaimennus Näyttää siltä, ​​että mikään yksittäinen näyte aiheuttaa enemmän kuin 2 5 muutos tuotoksessa. Sininen jälki on antaa subjektiivinen tunne, mitä tämä suodatin tekee valkoista kohinaa Tämä ei ole tiukka testi, koska on olemassa mitään takuuta siitä, mitä sisältöä satunnaislukuista otettiin valitseman valkoisen melutason syöttämiseksi tähän PLOTFILT-juoksuun. Se vain antaa sinulle karkea tunne siitä, kuinka paljon se puristuu ja kuinka sileä se on. PLOTFILT, ehkä FILTBITS ja paljon muuta hyödyllistä tavaraa, erityisesti PIC-firmware-kehitystä varten, on saatavilla PIC Development Tools - ohjelmistopäivityksessä minun Software downloads - sivulla. Lisätty numeerisesta tarkkuudesta. Näen kommentit ja nyt uusi vastaus, että on kiinnostusta keskustella bittejä, jotka tarvitaan tämän suodattimen toteuttamiseen Huomaa, että FF: n kertoimella luodaan Log 2 FF: n uusia bittejä binaaripisteen alapuolella. Pienissä järjestelmissä FF valitaan yleensä 1 2 N niin, että tämä kerrotaan todellisuudessa oikealla shifillä t on N-bittiä. FILT on siis yleensä kiinteä pisteen kokonaisluku Huomaa, että tämä ei muuta mitään matematiikkaa prosessorin näkökulmasta Esimerkiksi jos suodat 10 bittinen AD-lukemat ja N 4 FF 1 16, niin sinä tarvitsee 4 bittiä bittiä alle 10-bittisen kokonaislukulaitteen AD-lukemat alle. Useimmat prosessorit, sinun on tehtävä 16-bittisiä kokonaislukuja 10-bittisten AD-lukemien ansiosta. Tässä tapauksessa voit silti tehdä täsmälleen samoja 16-bittisiä kokonaislukuja, AD-lukemat vasemmalle siirretty 4 bittiä Prosessori ei tunnista eroa ja doesn t tarve Suorittaminen matematiikan koko 16-bittisiä kokonaislukuja toimii, pidätte niitä 12 4 kiinteää pistettä tai totta 16 bittiä kokonaislukuja 16 0 kiinteää pistettä. Yleensä , sinun on lisättävä N-bittiä jokaisen suodatinpylvään kohdalla, jos et halua lisätä melua numeerisen esityksen vuoksi. Yllä olevassa esimerkissä toisen kahdesta suodattimesta tulisi olla 10 4 4 18 bittiä, jotta tietoja ei menetettäisi. 8 bittinen kone, mikä tarkoittaa, että käytät 24 bittiä arvoa Technical vain kahta toista napaa tarvitsisi laajemman arvon, mutta firmware-yksinkertaisuudelle käytän yleensä samaa esitystä ja siten samaa koodia kaikille suodattimen napoille. Itse kirjoitan aliohjelman tai makron suorittamaan yhden suodattimen navan toiminnan , sovelletaan sitten jokaiseen napaan Onko subroutine tai makro riippuu siitä, ovatko syklit tai ohjelmamuisti tärkeämpiä tässä projektissa Joko jollakin tavalla, käytän jotain raaputustapaa ohittamaan UUSI alirutiinin makroon, joka päivittää FILT: n, mutta lataa myös sen samaan naarmuuntumistilaan UUTUUS oli Tämä helpottaa useiden napojen käyttämistä, koska yhden napapisteen päivitetty FILT on seuraava UUTUUS Kun alirutiini on käyttökelpoinen osoittimen kohdalla FILT: iin matkalla, mikä päivitetään heti FILTin jälkeen ulos tieltä Näin aliohjelma toimii automaattisesti peräkkäisillä suodattimilla muistiin, jos sitä kutsutaan useita kertoja Makroon, jota et tarvitse osoitinta, koska siirrät osoitteen toimimaan jokaisella iteraatiolla. Koodi Esimerkkejä. Tässä on esimerkki makroista, kuten edellä on kuvattu PIC 18: lle. Ja tässä on samanlainen makro PIC 24: lle tai dsPIC: lle 30 tai 33. Jotkin näistä esimerkeistä toteutetaan makroina käyttämällä PIC-kokoonpanijaprosessoria, joka on paremmin kyky joko sisäänrakennetuista makroyksiköistä. clabacchio Toinen asia, jonka minun olisi pitänyt mainita on firmware-toteutus Voit kirjoittaa yhden napainen alipäästösuodattimen alirutiini kerran ja soveltaa sitä useaan kertaan. Itse kirjoitan yleensä tällaisen alirutiinin ottamaan osoittimen muistiin suodatustilaan, osoitin niin, että sitä voidaan kutsua peräkkäin helposti monipolvisuodattimien toteuttamiseksi Olin Lathrop 20 huhtikuu 2012 klo 15 03.1 kiitos paljon vastauksista - kaikki päätin käyttää tätä IIR-suodatinta, mutta tätä suodatinta ei käytetä Standard LowPass - suodatin, koska tarvitsen keskimäärin vasta-arvoja ja verrata niitä havaitsemaan muutokset tietyllä alueella, koska nämä arvot ovat hyvin erilaisia ​​mittasuhteita riippuen laitteistosta, jonka halusin ottaa keskimäärin, jotta voimme reagoida näihin laitteisiin tiettyjä muutoksia automaattisesti sensslen 21 toukokuu 12 klo 12 06.Jos voit elää rajoittamalla teho kahden määrän kohteita keskimäärin eli 2,4,8,16,32 jne. sitten jakaminen voidaan helposti ja tehokkaasti tehdä alhaisen suorituskyvyn mikro ilman erillistä jakoa, koska se voidaan tehdä vähän siirrettävänä Jokainen siirto oikea on yksi voima kahdesta. OP toivoi, että hänellä oli kaksi ongelmaa, jotka jakautuivat PIC16: een ja muistiin hänen rengaspuskurilleen. Tämä vastaus osoittaa, että jakaminen ei ole vaikeaa Tosin se ei käsittele muistiongelmia, mutta SE-järjestelmä mahdollistaa osittaiset vastaukset ja käyttäjät voivat ottaa jokaisesta vastauksesta itselleen jotain tai jopa muokata ja yhdistää muiden vastausten vastauksia Koska jotkin muut vastaukset edellyttävät jako-operaatiota ovat samalla puutteellisia, koska ne eivät osoita, miten tehokkaasti tämä saavuttaa PIC16 Martin huhtikuu 20 12 klo 13 01.There on vastaus todellista liikkuvaa keskimääräistä suodatin aka boxcar suodatin, jossa on vähemmän muistia vaatimuksia, jos et mielessä downsampling It s nimeltään kaskadattu integraattori-kampasuodatin CIC Ajatuksena on, että sinulla on integraattori, jonka otat eroja ajanjaksolta, ja tärkein muistia säästävä laite on, että alaspäin näytteenoton avulla sinun ei tarvitse tallentaa evea ry: n integraattorin arvoa. Se voidaan toteuttaa käyttämällä seuraavia pseudokoodeja. Tehokas liikkuva keskimääräinen pituus on desimaalimuutos. Factor ilmoittaa, mutta sinun on vain pidettävä ympärilleen statesize otoksia. Tietenkin voit saada parempaa suorituskykyä, jos stateize ja decimationFactor ovat voimia 2, niin että divisioona ja loput operaattorit korvataan muutoksilla ja mask-ands. Postscriptillä Olen samaa mieltä Olinin kanssa siitä, että sinun pitäisi aina harkita yksinkertaisia ​​IIR-suodattimia ennen liikkuvan keskimääräisen suodattimen käyttöä Jos et tarvitse vaunun suodattimen taajuus-nollia, 1-napainen tai 2-napainen alipäästösuodatin todennäköisesti toimivat hienosti. Toisaalta, jos suodatetaan desimaatiotarkoituksessa ottamalla suuren näytteenottotaajuuden syöttö ja laskemalla se keskiarvoiseksi käytettäväksi alhaisen nopeuden prosessissa, niin CIC-suodatin voi olla juuri sitä, mitä etsit erityisesti, jos voit käyttää statesize 1 ja välttää ringbuffer kokonaan vain yhden edellisen integraattorin arvo. On s syvällinen analyysi matematiikkaa taakse käyttäen ensimmäinen ord er IIR - suodatin, jonka Olin Lathrop on jo kuvannut Digital Signal Processing - pinoinnissa, sisältää paljon kauniita kuvia. Tämä IIR-suodattimen yhtälö on. Tämä voidaan toteuttaa käyttämällä vain kokonaislukuja eikä jakamista käyttäen seuraavaa koodia tarvita virheenkorjausta I kirjoitti muistista. Tämä suodin lähentää viimeisten K-näytteiden liikkuvaa keskiarvoa asettamalla alfa-arvon 1 K: lle. Tee tämä edellisessä koodissa määrittämällä BITS: n LOG2 K: lle eli K 16 asetetun BITS: n 4: lle K: lle 4 asetettu BITS 2, jne. Ll ll tarkistaa koodi tässä, kun saan muutoksen ja muokata tätä vastausta tarvittaessa. Vastattu Joulu 23 12 klo 4 04. Tässä yksi napainen alipäästösuodatin liikkuva keskiarvo, rajataajuus CutoffFrequency Erittäin yksinkertainen, erittäin nopea, toimii hyvin ja melkein ei ole muistin yläpuolella. Nuomi Kaikki muuttujat ovat suodattimen ulkopuolella, lukuun ottamatta ohitettua newInput. Note Tämä on yhden vaiheen suodatin Useita vaiheita voidaan yhdistää yhdessä kasvattamaan terävyys suodatin Jos käytät useampaa kuin yhtä vaiheta, sinun täytyy säätää DecayFactor-arvoa, joka liittyy Cutoff-taajuuteen kompensoimaan. Ja kaikki mitä tarvitset ovat nämä kaksi riviä sijoitettu missä tahansa, he eivät tarvitse omaa toimintoa. Tämä suodattimessa on nousupyyntöaika ennen liikkuvaa keskiarvoa on tulosignaalin taso. Jos sinun on ohitettava tämä nousupotentiaali, voit alustaa MovingAveragein uuden tulon ensimmäiseen arvoon 0 sijasta ja toivottavasti ensimmäinen uusi tulo ei ole outlier. CutoffFrequency SampleRate on välillä 0 ja 0 5 DecayFactor on arvo välillä 0 ja 1, yleensä lähellä 1. Yksinkertainen tarkkuus kellukkeet ovat tarpeeksi hyviä useimpiin asioihin, mieluummin kaksinkertaistuu Jos sinun on pidettävä kokonaislukuja, voit muuntaa DecayFactor ja Amplitude Factor osaksi murto-kokonaislukuja, joissa numeerinen tallennetaan kokonaislukuna ja nimittäjä on kokonaisluku 2, joten voit siirtyä oikealle nimittäjänä pikemminkin kuin jakaa suodattimen silmukan aikana. Esimerkiksi, jos DecayFactor 0 99 ja haluat käyttää kokonaislukuja, voit asettaa DecayFactor 0 99 65536 64881 ja sitten milloin tahansa kerrotaan DecayFactorilla suodatussilmukassasi, siirrä vain tulosta 16. Lisätietoja tästä erinomaisesta kirjasta s online, luku 19 rekursiivisista suodattimista. PS Liikkuvaa keskimääräistä paradigmaa varten on erilainen lähestymistapa DecayFactorin ja AmplitudeFactorin asettamiseen, jotka saattavat olla tarpeellisempia tarpeidesi mukaan, sanotaan, että haluat edellisen, noin 6 kohdetta keskimäärin eetteriä, tehden sen discretely, voit lisätä 6 kohdetta ja jakaa 6, joten voit asettaa AmplitudeFactor on 1 6, ja DecayFactor on 1 0 - AmplitudeFactor. vastattu 14. toukokuuta 12 klo 22 55. Jokainen muu on kommentoinut perusteellisesti apuohjelma IIR vs. FIR ja kahdella divisioolla I d vain anna joitakin toteutus yksityiskohtia Alla toimii hyvin pieniä mikro-ohjaimia ilman FPU Ei ole mitään kertolaskua, ja jos pidät N kahden voima, kaikki jako on yhden kierroksen bittivaihtelu. FIR-rengaspuskuri pitää viimeisen N-arvojen käynnissä olevan puskurin ja kaikkien puskurin arvojen juoksevan SUM-arvon. Joka kerta, kun uusi näyte tulee sisään, vähennä puskurin vanhin arvo SUM: sta , korvaa se uudella näytteellä, lisää uusi näyte SUM: iin ja tuottaa SUM N. Modified IIR - rengaspuskurin pitää viimeisen N-arvon SUM-käynnissä. Aina kun uusi näyte tulee, SUM - SUM N, lisää uuteen näyte ja tuotos SUM N. vastattu 28 elokuu 13 klo 13 45.Jos olen lukenut sinua oikein, olet kuvata ensimmäisen asteen IIR suodata arvo, jonka olet vähentänyt isn t vanhin arvo, joka putoaa, mutta on sen sijaan keskimäärin edellisten arvojen First order IIR suodattimet voivat olla varmasti hyödyllisiä, mutta en ole varma, mitä tarkoitat, kun ehdotat, että tuotos on sama kaikissa jaksottaisissa signaaleissa 10 kHz: n näytteenottotaajuudella syötetään 100 Hz: n kenttä aalto 20-vaiheiseen laatikkosuodattimeen, joka tuottaa 20 näytettä tasaisesti kohottavan signaalin, istuu korkealle 30: lle, laskee tasaisesti 20 näytettä ja istuu alhaalla 30: lle ensimmäisen kertaluvun IIR-suodattimen supercat 28. elokuuta 13 klo 15 31. tuottaa aallon, joka alkaa jyrkästi nousta ja vähitellen laskeutuu lähelle mutta ei sisääntulomaksimittarilla, sitten alkaa jyrkästi laskea ja laskeutuu vähitellen lähelle mutta ei tuloa vähimmäismäärä Hyvin erilainen käyttäytyminen supercat 28. elokuuta 13 klo 15 32.On kysymys on, että yksinkertainen liukuva keskiarvo voi olla tai ei välttämättä ole hyötyä IIR-suodattimen avulla saat mukavan suodattimen, jossa on suhteellisen vähän kalkkia. suorakulmio ajassa - sinc in freq - ja et voi hallita sivulohkoja Se voi olla sen arvoista heittää muutaman kokonaisluku kertoo, jotta se olisi mukava symmetrinen viritettävä FIR, jos voit säästää kello punkkien Scott Seidman 29 elokuu 13 klo 13 50. ScottSeidman Ei tarve kertoa, jos jokainen FIR: n jokainen vaihe joko antaa tuloksen keskiarvon tähän vaiheeseen ja sen aiempi tallennettu arvo ja sitten tallentaa syötteen, jos sillä on numeerinen alue, voitaisiin käyttää summaa keskimäärin. s kuin laatikkosuodatin on riippuvainen sovelluksesta, laukaisusuodattimen vaihevaste, jonka kokonaisviive on 1 ms, on esimerkiksi ikävä d2-dt-piikki, kun tulo muuttuu ja 1 ms myöhemmin, mutta sillä on mahdollisimman pieni arvo d dt suodattimelle, jossa on yhteensä 1 ms viive supercat 29 elokuu 13 klo 15 25. Kuten mikeselectricstuff sanoi, jos todella tarvitset vähentää muistintarpeitasi, etkä pidä impulssivastetta eksponentiaalisena suorakulmainen pulssin sijasta, I olisi eksponentiaalinen liikkuva ave raivosuodatin Käytän niitä laajasti Tämäntyyppisellä suodattimella sinun ei tarvitse tarvita mitään puskuria Sinun ei tarvitse tallentaa aiempia näytteitä Vain yksi Joten, muistivaatimukset saavat leikata tekijä N. Also, et tarvitse mitään divisioona, että vain kertolaskuja Jos sinulla on mahdollisuus käyttää liukulaskennan aritmeettista, käytä liukulukuisia kertolaskuja Muussa tapauksessa suorita kokonaisluku kertolaskuja ja siirry oikealle Mutta olemme kuitenkin vuonna 2012 ja suosittelen sinua käyttämään kääntäjiä ja MCU: ita, jotka sallivat sinun toimimaan kelluvilla numeroilla. Sen lisäksi, että muistit ovat tehokkaampia ja nopeampia, sinun ei tarvitse päivittää kohteita missään pyöreässä puskurissa, sanoisin, että se on myös luonnollisempi, koska eksponentiaalinen impulssivaste vastaa paremmin tapaa, jolla luonto käyttäytyy useimmissa tapauksissa Vastaus IIR-suodattimen koskettimina oli olin ja supercat, mutta silti ilmeisesti muiden huomioimatta, että pyöristys alaspäin aiheuttaa jonkin verran epätarkkuutta ja mahdollisesti bias-katkaisua olettaen, että N i sähkön teho on kaksi ja vain kokonaisluku aritmeettinen, siirtymäoikeus poistaa järjestelmällisesti uuden näytteen LSB: t. Tämä tarkoittaa sitä, että kuinka kauan sarja voi olla, keskiarvo ei koskaan ota niitä huomioon. Esimerkiksi oletetaan, että hitaasti laskeva sarja 8,8,8 8,7,7,7 7,6,6 ja ota olettaa, että keskiarvo on todellakin 8 alussa Ristin 7 näytettä tuo keskimäärin 7, riippumatta suodattimen vahvuudesta Vain yksi näyte Sama tarina 6: lle, jne. Ajattele päinvastoin sarja nousee. Keskimäärin pysyy 7: llä ikuisesti, kunnes näyte on tarpeeksi suuri muutoksen tekemiseksi. Tietenkin voit korjata esijännitys lisäämällä 1 2 N 2, mutta joka ei onnistunut ratkaisemaan tarkkuusongelmia, tapauksessa, että vähenevä sarja pysyy ikuisesti 8: ssa, kunnes näyte on 8-1 2 N 2 Esimerkiksi N 4: lle nollaa edustava näyte pitää keskimäärin ennallaan. se tarkoittaisi pidättämään menetetyn LSB: n akun. Mutta en tehnyt tarpeeksi kauaa, jotta koodi olisi valmis, ja en ole varma, että se ei vahingoittaisi IIR-tehoa joissakin muissa sarja-tapauksissa esimerkiksi 7,9,7,9 keskimäärin 8 sitten. Olin, sinun kaksivaiheinen kaskadi tarvitsisi myös selitystä. Tarkoitatko, että pidät keskimäärin kaksi keskiarvoa ensimmäisen tuloksen tuloksena jokaiseen iteraatioon. Mitä hyötyä tästä on?